2025商学院硕士申请记录：英国Imperial、LSE等校 & 荷兰UvA

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本文根据平台特点略作精简，有兴趣的话欢迎到上面的链接查看完整心得。

1. 基本背景

中山财管

数据科学/智慧城市项目

GPA: 3.94 / 4.3; Last 2 years GPA: 4.28 /4.3

IELTS: 8.0, GMAT: 680

专业/实习经历：本土金控Digital Intern、Quant Fund Qunt Research PT、本土银行Data Intern。其他写进简历的经历：量化竞赛Taiwan Final、FinTech国际展会公费交流、排球校队+系队干部、零散的志愿者经历

2. 申请院校与时间规划

Admitted：

• Imperial College London — MSc Financial Technology (Decision)

• LSE — MSc Management of Information Systems and Digital Innovation

• University of Edinburgh — MSc Finance, Technology and Policy

• University of Edinburgh — MSc Banking Innovation and Risk Analytics

• University of Manchester — MSc Digital Transformation (FinTech Track)

• （荷兰）University of Amsterdam — MSc Quantitative Finance

Rejected：

• UCL — MSc Banking and Digital Finance

说实话，就我申请的前几所学校来说，我的GPA偏低，这也是我一开始申请时最大的担忧。我的Last 2 years GPA冲到了4.28，实际上如果申请美国学校，很多也确实会看Last 2 years / Last 60 credits的GPA。当然我申请的不是美国，所以未必有用，但我还是写进了CV，强调先低后高的趋势，反正总不会扣分XD。

原本其实也打算申请新加坡NUS & NTU，材料都写好了就等提交，不过因为Imperial的offer发得很早，所以就没有提交申请。

3. 选校逻辑与专业研究

一开始我在Finance、Quantitative Finance、Business Analytics、Data Science几个专业之间摇摆不定。每个看起来都有点像我，却好像又差了一点。后来我决定反过来想：我申请哪种专业最有优势？

我花了很长时间研究各校的课程大纲、就业报告、学长学姐的经验、官网介绍，去Dcard、小红书、Reddit这些平台收集信息，也上LinkedIn查校友的就业情况&找学长学姐亲自聊聊。这里也有很大一部分要归功于第3部分我在网上随便逛时掌握的信息。

最后综合考虑自己的职业方向，我选择以泛金融科技作为申请主线，聚焦以下两个方面：

1. Tech-oriented的Finance（如Imperial FinTech）：偏重金融数学、编程，适合走Tech Analyst、Risk Quant、Data Engineer / Scientist等方向

2. 结合商业与科技转型（如LSE MISDI）：偏好跨领域能力、数字创新背景，适合走Tech Consulting、Tech PM等方向

相比留学的全部费用，申请费相对较低。所以选校其实没什么好说的，就是从排名最前面的开始投，觉得不错、录取了会想去读的学校就投。

荷兰的学校发Offer通常很快，而且不用交留位费（这点超棒），适合当保底。顺便一提，荷兰最好的商学院是RSM鹿特丹管理学院，但他们今年的MFin申请开放不到8小时就关了，说是申请量太大已经满了。实际上class of 2025的申请好像也是开了4、5天就关了。所以如果瞄准荷兰的学校，最好随时关注学校官网，一开放就尽快投。

在选校选专业的过程中，我也有稍微注意怎么把自己的经历Align到要申请的院校专业。简单举个例子：

• Imperial的PS，我写了自己对Student Investment Fund和International Electives的兴趣，并且联系到过去的量化和编程背景

• LSE MISDI强调“数字创新”与“科技导入”，我就聚焦在参与金融业数字化转型的实习经历上，SoP也以此为主线收拢方向

这里也记录一些from学长学姐的信息，不保证正确XD：

1. Imperial FinTech往年每届都只有一位台湾学生，所以我打算一开放申请就投，抢占先机

2. Imperial近几年的申请文书每年都在变，不要太早开始写XD

3. 背景不是超强的话，LSE太早投容易进Waitlist，建议晚一点申请。所以我等到11月才投

4. LSE管理学院不像金融系或会计系那么看重GPA，更注重整体Profile

4. 标准化考试相关信息

• 如果要冲UK G5商科，建议还是带着GMAT申请，尤其是GPA不高的人。

• 但要不要考超高分就见仁见智了，因为考到一定分数后，边际效益其实下降得很快（不管是备考时间对分数的影响，还是分数提升对录取结果的影响）。不过如果要冲MFin这种很竞争的Program，就是越高越好。

• 考GRE也可以，个人感觉申请时考哪个都没差。

• 根据我身边同学和请教学长学姐后的心得，雅思对能否录取完全没影响（如果没有硬性要求申请时附上），身边很多人都是后补的。

5. Imperial / LSE / UvA申请细节

申请这三所学校的材料比较麻烦，每所都有自己的一套规矩，网上的信息也比较零散，所以单独开一个部分来记录。每段也会稍微带到我理解的专业情况。

Imperial College London, MSc Financial Technology

Imperial给人的第一印象就是他们真的是编程控&数学控。从申请页面就能看出端倪，需要额外填写Quantitative Experience和Software Experience两个部分。

材料要求包括：

• Career Planning（1750字符）：写短期和长期的Career Goal

• Personal Statement（两题，各1750字符）：

1. Why Imperial？你会怎么为这个Community做出贡献？

2. 从Respect、Collaboration、Integrity、Innovation、Excellence这五大Value中挑选，写出对应的经历。

• Software Experience：编程语言（C++、Python、SQL等，它会给一个列表让你选）＋熟练度分级＋举例说明

• Quantitative Experience：填写数理课程名称、描述、学习阶段、成绩。我在这部分填了七门课，包括Financial Engineering、Python Data Science、线性代数、微分方程、Data Structure，还放了一门没出现在成绩单上的Mathematics for ML，这是Imperial自己在Coursera上开的Specialization。放这种开放式课程（MOOC）应该没什么用，但秉着放了肯定不扣分的心态，所以也放上去了

PS那两题，我基本上是和MBA学长反复讨论，慢慢搭出来的。这学校的毛病真的够多（但我很喜欢，可能我也很有毛病），出这种题目根本就是在申请MBA。不过写完后我也很惊讶，哇靠我竟然真的找得出实例来扣那些Value？_？而且自我感觉写得还不错哈哈。

根据官网，class of 2025有60%是数理／电子信息专业出身。虽然也有纯商科背景被调剂过来的先例，但我想尽量补强Quant相关的background还是挺加分的。这方面我觉得不外乎三点：

1. 修过编程或数学相关的课

2. 有偏编程或数学的相关实习&工作经验&科研经验

3. GMAT / GRE数学成绩

这三项我都沾了点边，每样都有点菜，但可能都还凑合着勉强低空飞过XD。

LSE, MSc Management of Information Systems and Digital Innovation

这是所有文书中我写得最久、改得最多、最烧脑的一份。

LSE的申请材料叫做Statement of Academic Purpose (SoAP)，整体更偏向一份学术叙事。要求1000–1500 words，还特别提醒不要讲ranking、不要讲伦敦地理位置很好这种空话。然后要记得页眉或页脚标上申请人姓名和申请专业，这是官网写的，但我猜很多人没看到XD

正文我大致这样写：

• 以学校的课程项目如何启发我对Digital Transformation的兴趣作为开头

• 主体描述两段数字与数据实习中的具体挑战和观察（例如台湾金融业转型缓慢，还有数据治理很惨很难搞）

• 接着描绘职业目标：短期进Tech Consulting，长期帮助金融业推动创新

• 结尾再衔接MISDI的课程资源（特别提到之前Sprint Week的主题，这是这个专业的亮点之一）如何帮助我实现目标

中间还有很多繁杂的小细节，我又和LSE的学长讨论、大改了好几次，不过整体框架大概就是这样。

LSE MISDI是一个挺特别的Program，专业名是信息管理，但课程设计和传统信管专业不太一样，Coding几乎为0，整体更对标Tech PM。这个专业没有很看重标化成绩（当然也不能太低），非常强调Diversity，例如国籍、学科背景、工作年限。根据在读学生的分享，一届近百人，同学来自47个国家，这在英国乃至全世界的授课型硕士项目里都是top tier的Diversity。

学校开了一个Offer Holder群，保守估计里面所有讲中文的人加起来不超过20%，其余欧洲、非洲、美洲的学生都有，而且有3年以上工作经验的人应该超过一半。

我跟一些Offer Holders交流后的想法是：这个专业真的会看你的文书，尤其要讲出你和“科技创新”的关联，至于是for哪个行业好像没差。在群里看了一下，Banking、Media、Healthcare、FMCG等等都有一些人，做Consulting的也不少。

University of Amsterdam, MSc Quantitative Finance

UvA的申请流程比其他学校繁琐，偏严谨，也很重视学科对口程度。这算是欧洲各校普遍的特点，真的会看你本科修过什么课，至于成绩多少好像不是很看重。如果修的课都对口，早点投的话录取概率好像都非常高。

要求的材料包括：

• Core Course GPA Calculation：系统提供Excel表格，要列出所有相关课程和分数，并自动计算GPA。MSF列出的标准课程包括Investments、Econometrics、Derivatives等，我自己把财管系几乎所有必修和选修都填进去了

• Course Description：要附上每门相关课程的Syllabus、学分、教材、评分方式等等，下面我放了图片示例。几乎是一次性汇总整张成绩单背后的详细内容。非常花时间，但提早准备就能避免焦头烂额

• Motivation Letter：可交可不交，基本上就是求职的自荐信。我把通用版PS稍微压缩了一下，总结申请动机和匹配度后交了出去

总的来说，UvA的材料相对繁琐，准备起来很像在填某些本土金控的固定格式简历表，会让你填家庭背景、学习历程那些bullshit一样烦。但上面说过这所学校不用留位费，真的很贴心，值得。

6. 申请总结与反思

我觉得我的申请也没有哪一块特别突出，没有超高的成绩、没有大厂实习，也没什么交换经历之类的。但下面几点应该是我做得还OK的地方：

1. 每段经历都有申请专业的影子：不管是金融业数字化、数据实习、量化竞赛等等，包装之后都是方向性很强的经历。

2. 编程&量化方面的课程：这部分其实我觉得说服力挺低的哈，毕竟我也没有双学位或辅修。不过和管理学院纯商科背景的同学比起来，我在这两方面可能都算有点优势。

3. 文书以写深为主，而不是写广：找到对的方向，然后拼命钻就对了。尤其在职业方面，千万不要“想做A或B或C”，而是要“就是要在A方面做到最好”，针对一条路写深，清楚展示“知道自己要什么”的心态。（虽然实际上可能未必XD）

一个简单的准则是：

写申请材料时，不是有什么就全都写进去，而是你想让人看到什么。

过去的每一段经历、成绩单上的每一门课，我都重新审视过：“这段经历可以怎么说，才能扣回这个专业？”看完材料如果能让自己觉得：“哇靠我真的很适合这个Program欸”，那就是成功的版本XD

7. 结语

我从大二就萌生了出国读研的念头，到毕业后将近一年终于收到梦校offer，这段过程前前后后三年，说没有一点感动是假的。尽管因为我把时间线拉得很长，现在一回想，好像也没有哪个时刻称得上煎熬，要说很崩溃好像也没有。印象最深的反而不是考试或准备材料，而是面试完、等结果的那段焦躁期。那短短两三周真的挺内耗，脑子里一直在想要是没上，要不要赶快去报离我家超近的政大国金XD，直到某天晚上Email弹出“Congratulations! Offer From Imperial”的那一刻，我才终于松了那口气。后来又过了两个月，LSE的信也来了，我觉得自己在做梦，那是我原本的第一志愿。

但我后来选择去Imperial了，Long Story。等我完整读完后再来评判这个选择XD 不过我也不可能两个项目都读，所以可能也没办法真正客观地说哪个对我来说是正确的。

有任何问题都欢迎问我，申请时受到了很多人的帮助，我会尽力回馈给需要的人。