2025商學院碩士申請紀錄：英國Imperial, LSE等校 & 荷蘭UvA
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本文因應平台導向有略作精簡，若有興趣歡迎至以上連結查看完整心得。
1. 基本背景
中山財管
數據科學/智慧城市學程
GPA: 3.94 / 4.3; Last 2 years GPA: 4.28 /4.3
IELTS: 8.0, GMAT: 680
專業/實習經歷: 本土金控Digital Intern、Quant Fund Qunt Research PT、本土銀行Data Intern 其他有放履歷的經驗： 量化競賽Taiwan Final、FinTech國際展會公費交流、排球校隊+系隊幹部、零碎志工經歷
2. 申請校系與時程規劃
Admitted：
Imperial College London — MSc Financial Technology (Decision)
LSE — MSc Management of Information Systems and Digital Innovation
University of Edinburgh — MSc Finance, Technology and Policy
University of Edinburgh — MSc Banking Innovation and Risk Analytics
University of Manchester — MSc Digital Transformation (FinTech Track)
（荷蘭）University of Amsterdam — MSc Quantitative Finance
Rejected：
UCL — MSc Banking and Digital Finance
說實話，以我申請的前幾間學校來說，我的GPA偏低，這也是我一開始申請時最大的擔憂。我Last 2 years GPA有衝到4.28，實務上如果申請美國學校的話，很多也真的會看Last 2 years / Last 60 credits的GPA。當然我申請的不是美國因此未必有用，但我還是有放進CV強調開低走高的趨勢，反正總不會扣分XD。
原本其實也有打算申請新加坡NUS & NTU，文件都寫好了就待送出，不過因為Imperial offer下得很早，所以就沒有送出申請。
3. 選校邏輯與科系研究
一開始我在Finance, Quantitative Finance, Business Analytics, Data Science幾個科系間游移不定。每個看起來都有點像我，卻好像又差了一點。後來我決定不如反過來思考：我申請哪種科系會最有優勢？
我花了很長的時間研究各校的課綱、就業報告、學長姐經驗、官網介紹、去Dcard, 小紅書, Reddit這些平台搜集資訊、也有上LinkedIn稽查校友就業狀況&找學長姐親自聊聊。這邊也很大一部分要歸功於第3部分我在上網亂逛時掌握的資訊。
最終綜合考量自身職涯導向，我選擇以泛金融科技作為申請主軸，聚焦在以下兩方面：
Tech-oriented的Finance（如 Imperial FinTech）：偏重財數、程式，適合走Tech Analyst, Risk Quant, Data Engineer / Scientist, etc.
結合商業與科技轉型（如 LSE MISDI）：偏好跨域能力、數位創新背景，適合走Tech Consulting, Tech PM, etc.
相比留學整包的費用，申請費用相對低。因此選校其實沒什麼好說的，就是從最前面開始投，覺得不錯、錄取了會想念的學校就投。
荷蘭的學校出Offer通常很快，而且不用繳留位費（這超級棒），適合當作保底。順帶一提，荷蘭最好的商學院是RSM鹿特丹管理學院，但他們今年的MFin申請開放不到8小時就關了，說是申請量太大已經滿員。實際上class of 2025的申請好像也是開了4、5天就關了。因此如果劍指荷蘭學校，最好是時刻關注學校官網，一開放就儘速投。
在選校系的過程中，我也有稍微留意如何將自己的經歷Align到要申請的校系。簡單舉個例子：
Imperial的PS，我寫自己對Student Investment Fund和 International Electives的興趣，並加以連結過往的量化和程式背景
LSE MISDI強調「數位創新」與「科技導入」，我就聚焦在金融業參與的數位轉型實習經驗，SoP也就以此為主軸收斂方向
這邊也紀錄一些from學長姐的資訊，不保證正確XD：
Imperial FinTech歷屆每年都只有一位台灣學生，所以我打算一開放申請就投，把握先機
Imperial近幾年的申請文書每年都在變，不要太早開始寫XD
非超強背景者，LSE太早投容易進 Waitlist，建議稍晚一點申請。所以我等到 11 月才投
LSE 管院沒有像財院或會院那麼吃GPA，更注重整體Profile
4. 標準化考試相關資訊
如果要衝UK G5商科，建議還是要帶 GMAT申請，尤其是GPA不高的人。
但要不要考超高分就見仁見智，因為考到一定分數後的邊際效益其實下降很快（不論是準備時間對分數的影響，還是分數提升對錄取結果的影響）。不過如果是要衝MFin這種很競爭的Program就是盡量高。
考GRE也可以，個人感覺申請時考哪個沒差。
根據我自己身邊同儕和詢問學長姐後的新的，雅思對於申請錄取與否完全沒差（若沒有硬性要求在申請時附上），身邊很多人都後補。
5. Imperial / LSE / UvA申請細節
申請這三間學校的文件比較麻煩，每間都有自己的一套規矩，網路上資訊也比較散落，因此開一個區塊專門紀錄。每段也會稍微帶到我理解的科系狀況。
Imperial College London, MSc Financial Technology
Imperial 給人的第一印象就是他們真的是程式控&數學控。從申請頁面就能看出端倪，需要額外填Quantitative Experience與Software Experience兩個部分。
文件需求包含：
Career Planning（1750字元）：撰寫短期與長期Career Goal
Personal Statement（兩題，各1750字元）：
Why Imperial？ 你會怎麼為這個Community做出貢獻？
從Respect, Collaboration, Integrity, Innovation, Excellence這五大Value中挑選，撰寫對應經歷。
Software Experience：程式語言（C++, Python, SQL, etc. 他會有一個列表讓你選）＋熟練度分級＋舉例說明
Quantitative Experience：填寫數理課程名稱、描述、學習階段、成績。我在這一段填了七門課程，包含Financial Engineering、Python Data Science、線代、微分方程、Data Structure，然後也放了一門沒出現在成績單上的Mathematics for ML，這是Coursera上Imperial自家開的Specialization。放這種開放式課程(MOOC)應該沒啥用，但秉著放了肯定不扣分的心態因此也丟上去
PS那兩題，我基本上都是和MBA學長交互討論之下慢慢構築出來的。這學校毛病真的有夠多（但我很喜歡，可能我也很有毛病），出這題目根本就是在申請MBA。不過寫完後我也驚訝，哇靠我竟然真的找得出實例來扣合那些 Value？_？而且自覺寫得還不錯哈哈。
根據官網，class of 2025有60% 是數理／電資科系出身。雖然也有純商背景被轉過來的先例，但我想盡量補強Quant相關的background還是蠻加分的。這方面我想不外乎三點：
修過程式或數學相關課
有偏程式或數學的相關實習&工作經驗&科研經驗
GMAT / GRE數學成績
我這三項都有沾一點邊，每樣都有點菜，但可能都還湊合著勉強低空飛過XD。
LSE, MSc Management of Information Systems and Digital Innovation
這是整篇文書中我寫最久、改最多次、最燒腦的一份。
LSE 的申請文件叫做 Statement of Academic Purpose (SoAP)，整體會更偏向一份學術敘事。要求字數1000–1500 words，還特別提醒不要講ranking、不要講倫敦的地點很棒這種空話。然後要記得頁首or頁尾要標上申請人姓名和申請科系，這是校網寫的但我猜很多人沒看到XD
內文我大致上這樣寫：
以學校課程專案如何啟發我對Digital Transformation的興趣為起點
主體描述兩段數位與數據實習的具體挑戰與觀察（例如台灣金融業轉型緩慢、還有數據治理很慘很難搞）
接著描繪職涯目標：短期進 Tech Consulting，長期幫助金融業推動創新
結尾再銜接 MISDI 課程資源（特別提到之前Sprint Week的主題，這是這個科系的亮點之一）如何幫助我實現目標
中間還有很多繁雜的小細節，我有再和LSE學長討論、大改了好幾次，不過整體架構大概是醬子。
LSE MISDI 是一個蠻特別的Program，系名是資訊管理，但課程設計和傳統資管系不太一樣，Coding幾乎為0，整體更對標Tech PM。這科系沒有到很吃標準化考試成績（當然也不能太低），非常強調Diversity，例如國籍、學科背景、工作年資。根據現在在讀學生分享，一屆近百人、同學來自47個國家，這在英國乃至於全世界任何授課碩士項目都是top tier的Diversity。
校方有開一個Offer Holder的群組，保守估計裡面所有講中文的人加起來不超過20%，其餘歐洲、非洲、美洲學生都有，而且有3年以上工作經驗的人應該超過一半。
我跟一些Offer Holders交流後的想法是：這個科系真的會看你文書，尤其要說出你與「科技創新」的關聯，至於是for哪個產業好像沒差。群組看了一下，Banking, Media, Healthcare, FMCG等等都有一些人，Consulting的也不少。
University of Amsterdam, MSc Quantitative Finance
UvA 的申請流程比其他學校來得繁瑣，偏嚴謹，也很重視學科對應程度。這算是普遍歐洲各校的特色，真的會看你大學修過什麼課，至於成績多少好像沒有很吃重。如果修課都契合的話早點丟，貌似錄取機率都非常高。
要求的文件包含：
Core Course GPA Calculation：系統提供 Excel 表格，要列出所有相關課程與分數，並自動計算GPA。MSF所列標準課程包含 Investments, Econometrics, Derivatives等，我自己把財管系幾乎所有必選修都填進去了
Course Description：要附上每門相關課程的Syllabus、學分、教材、評分方式等等，下面我有放圖片範例。幾乎是一次性彙整整張成績單背後的詳細內容。非常花時間，但提早準備就能避免焦頭爛額
Motivation Letter：可交可不交，基本上就是求職的自我推薦信。我稍微壓縮了一下公版PS後，總結申請動機和申請適配度交出去
整體來說，UvA文件相對繁瑣，準備起來很像是在填某些本土金控的制式履歷表，會叫你要填家庭背景、學習歷程那些bullshit一樣的煩。但上面有說這間學校不用留位費，真的是揪甘心，值得。
6. 申請總結與反思
我覺得我的申請也沒有哪一塊特別突出，沒有超高的成績、沒有大廠實習、也沒什麼交換經驗之類的。但我以下幾點應該是做得OK的地方：
1. 每段經歷都有申請科系的影子 不論是金融業數位、數據實習、量化競賽雲雲，包裝完之後都是方向性很強的經歷。
2. 程式&量化面的課程 這部分其實我覺得說服力蠻低的哈，畢竟我也沒雙沒輔。不過和管院純商背景的同學比起來，我在這兩方面可能都算有點優勢。
3. 文書以寫深為主而非寫廣 找到對的方向然後狂鑽猛鑽就對了。尤其職涯方面切莫「想做A或B或C」，而是要「就是要在A方面做到最好」，針對一條路寫深，清楚展示「知道自己要什麼」的心態。（雖然實際上可能不盡然XD）
一個簡單的準則是：
寫申請文件時，不是有什麼就要全都寫進去；而是你想讓人看到什麼。
過去每一段經歷、成績單上每一堂課，我都有重新審視：「這段經歷可以怎麼說，才能回扣到這個科系？」。看完文件如果能讓自己覺得：「哇靠我真的很適合這個Program欸」，那就是成功的版本XD
7. 結語
我從大二就萌生出國讀研的念頭，到畢業後接近一年終於收到夢校offer，這段過程前前後後三年，說沒一點感動是假的。儘管因為我把時間線拉得很長，現在乍一回想似乎也沒有哪個片刻堪稱煎熬，要說有很崩潰好像也沒有。印象最深的反而不是考試或文件準備，而是那段面試完、等待結果的焦躁期。那短短兩三周真的蠻內耗，腦袋一直在想要是沒上的話要不要趕快去報離我家超近的政大國金XD，直到某天晚上Email跳出“Congratulations! Offer From Imperial”的那一刻，我才終於放下那口氣。後來又過了兩個月，當LSE的信也來的時候，我覺得我在作夢，那是我原本的第一志願。
但我後來選擇去Imperial了，Long Story。等我完整唸完後再來評判這個選擇XD不過我也不可能兩個校系都唸，因此可能也沒辦法真的客觀地說哪個對我來說是正確的。
如果有任何問題都歡迎詢問我，申請時受過很多人的幫助，會盡力回饋給需要的人。