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中山財管
數據科學/智慧城市學程
GPA: 3.94 / 4.3; Last 2 years GPA: 4.28 /4.3
IELTS: 8.0, GMAT: 680
專業/實習經歷: 本土金控Digital Intern、Quant Fund Qunt Research PT、本土銀行Data Intern 其他有放履歷的經驗: 量化競賽Taiwan Final、FinTech國際展會公費交流、排球校隊+系隊幹部、零碎志工經歷
Imperial College London — MSc Financial Technology (Decision)
LSE — MSc Management of Information Systems and Digital Innovation
University of Edinburgh — MSc Finance, Technology and Policy
University of Edinburgh — MSc Banking Innovation and Risk Analytics
University of Manchester — MSc Digital Transformation (FinTech Track)
(荷蘭)University of Amsterdam — MSc Quantitative Finance
UCL — MSc Banking and Digital Finance
說實話,以我申請的前幾間學校來說,我的GPA偏低,這也是我一開始申請時最大的擔憂。我Last 2 years GPA有衝到4.28,實務上如果申請美國學校的話,很多也真的會看Last 2 years / Last 60 credits的GPA。當然我申請的不是美國因此未必有用,但我還是有放進CV強調開低走高的趨勢,反正總不會扣分XD。
原本其實也有打算申請新加坡NUS & NTU,文件都寫好了就待送出,不過因為Imperial offer下得很早,所以就沒有送出申請。
一開始我在Finance, Quantitative Finance, Business Analytics, Data Science幾個科系間游移不定。每個看起來都有點像我,卻好像又差了一點。後來我決定不如反過來思考:我申請哪種科系會最有優勢?
我花了很長的時間研究各校的課綱、就業報告、學長姐經驗、官網介紹、去Dcard, 小紅書, Reddit這些平台搜集資訊、也有上LinkedIn稽查校友就業狀況&找學長姐親自聊聊。這邊也很大一部分要歸功於第3部分我在上網亂逛時掌握的資訊。
最終綜合考量自身職涯導向,我選擇以泛金融科技作為申請主軸,聚焦在以下兩方面:
Tech-oriented的Finance(如 Imperial FinTech):偏重財數、程式,適合走Tech Analyst, Risk Quant, Data Engineer / Scientist, etc.
結合商業與科技轉型(如 LSE MISDI):偏好跨域能力、數位創新背景,適合走Tech Consulting, Tech PM, etc.
相比留學整包的費用,申請費用相對低。因此選校其實沒什麼好說的,就是從最前面開始投,覺得不錯、錄取了會想念的學校就投。
荷蘭的學校出Offer通常很快,而且不用繳留位費(這超級棒),適合當作保底。順帶一提,荷蘭最好的商學院是RSM鹿特丹管理學院,但他們今年的MFin申請開放不到8小時就關了,說是申請量太大已經滿員。實際上class of 2025的申請好像也是開了4、5天就關了。因此如果劍指荷蘭學校,最好是時刻關注學校官網,一開放就儘速投。
在選校系的過程中,我也有稍微留意如何將自己的經歷Align到要申請的校系。簡單舉個例子:
Imperial的PS,我寫自己對Student Investment Fund和 International Electives的興趣,並加以連結過往的量化和程式背景
LSE MISDI強調「數位創新」與「科技導入」,我就聚焦在金融業參與的數位轉型實習經驗,SoP也就以此為主軸收斂方向
這邊也紀錄一些from學長姐的資訊,不保證正確XD:
Imperial FinTech歷屆每年都只有一位台灣學生,所以我打算一開放申請就投,把握先機
Imperial近幾年的申請文書每年都在變,不要太早開始寫XD
非超強背景者,LSE太早投容易進 Waitlist,建議稍晚一點申請。所以我等到 11 月才投
LSE 管院沒有像財院或會院那麼吃GPA,更注重整體Profile
如果要衝UK G5商科,建議還是要帶 GMAT申請,尤其是GPA不高的人。
但要不要考超高分就見仁見智,因為考到一定分數後的邊際效益其實下降很快(不論是準備時間對分數的影響,還是分數提升對錄取結果的影響)。不過如果是要衝MFin這種很競爭的Program就是盡量高。
考GRE也可以,個人感覺申請時考哪個沒差。
根據我自己身邊同儕和詢問學長姐後的新的,雅思對於申請錄取與否完全沒差(若沒有硬性要求在申請時附上),身邊很多人都後補。
申請這三間學校的文件比較麻煩,每間都有自己的一套規矩,網路上資訊也比較散落,因此開一個區塊專門紀錄。每段也會稍微帶到我理解的科系狀況。
Imperial 給人的第一印象就是他們真的是程式控&數學控。從申請頁面就能看出端倪,需要額外填Quantitative Experience與Software Experience兩個部分。
文件需求包含:
Career Planning(1750字元):撰寫短期與長期Career Goal
Personal Statement(兩題,各1750字元):
Why Imperial? 你會怎麼為這個Community做出貢獻?
從Respect, Collaboration, Integrity, Innovation, Excellence這五大Value中挑選,撰寫對應經歷。
Software Experience:程式語言(C++, Python, SQL, etc. 他會有一個列表讓你選)+熟練度分級+舉例說明
Quantitative Experience:填寫數理課程名稱、描述、學習階段、成績。我在這一段填了七門課程,包含Financial Engineering、Python Data Science、線代、微分方程、Data Structure,然後也放了一門沒出現在成績單上的Mathematics for ML,這是Coursera上Imperial自家開的Specialization。放這種開放式課程(MOOC)應該沒啥用,但秉著放了肯定不扣分的心態因此也丟上去
PS那兩題,我基本上都是和MBA學長交互討論之下慢慢構築出來的。這學校毛病真的有夠多(但我很喜歡,可能我也很有毛病),出這題目根本就是在申請MBA。不過寫完後我也驚訝,哇靠我竟然真的找得出實例來扣合那些 Value?_?而且自覺寫得還不錯哈哈。
根據官網,class of 2025有60% 是數理/電資科系出身。雖然也有純商背景被轉過來的先例,但我想盡量補強Quant相關的background還是蠻加分的。這方面我想不外乎三點:
修過程式或數學相關課
有偏程式或數學的相關實習&工作經驗&科研經驗
GMAT / GRE數學成績
我這三項都有沾一點邊,每樣都有點菜,但可能都還湊合著勉強低空飛過XD。
這是整篇文書中我寫最久、改最多次、最燒腦的一份。
LSE 的申請文件叫做 Statement of Academic Purpose (SoAP),整體會更偏向一份學術敘事。要求字數1000–1500 words,還特別提醒不要講ranking、不要講倫敦的地點很棒這種空話。然後要記得頁首or頁尾要標上申請人姓名和申請科系,這是校網寫的但我猜很多人沒看到XD
內文我大致上這樣寫:
以學校課程專案如何啟發我對Digital Transformation的興趣為起點
主體描述兩段數位與數據實習的具體挑戰與觀察(例如台灣金融業轉型緩慢、還有數據治理很慘很難搞)
接著描繪職涯目標:短期進 Tech Consulting,長期幫助金融業推動創新
結尾再銜接 MISDI 課程資源(特別提到之前Sprint Week的主題,這是這個科系的亮點之一)如何幫助我實現目標
中間還有很多繁雜的小細節,我有再和LSE學長討論、大改了好幾次,不過整體架構大概是醬子。
LSE MISDI 是一個蠻特別的Program,系名是資訊管理,但課程設計和傳統資管系不太一樣,Coding幾乎為0,整體更對標Tech PM。這科系沒有到很吃標準化考試成績(當然也不能太低),非常強調Diversity,例如國籍、學科背景、工作年資。根據現在在讀學生分享,一屆近百人、同學來自47個國家,這在英國乃至於全世界任何授課碩士項目都是top tier的Diversity。
校方有開一個Offer Holder的群組,保守估計裡面所有講中文的人加起來不超過20%,其餘歐洲、非洲、美洲學生都有,而且有3年以上工作經驗的人應該超過一半。
我跟一些Offer Holders交流後的想法是:這個科系真的會看你文書,尤其要說出你與「科技創新」的關聯,至於是for哪個產業好像沒差。群組看了一下,Banking, Media, Healthcare, FMCG等等都有一些人,Consulting的也不少。
UvA 的申請流程比其他學校來得繁瑣,偏嚴謹,也很重視學科對應程度。這算是普遍歐洲各校的特色,真的會看你大學修過什麼課,至於成績多少好像沒有很吃重。如果修課都契合的話早點丟,貌似錄取機率都非常高。
要求的文件包含:
Core Course GPA Calculation:系統提供 Excel 表格,要列出所有相關課程與分數,並自動計算GPA。MSF所列標準課程包含 Investments, Econometrics, Derivatives等,我自己把財管系幾乎所有必選修都填進去了
Course Description:要附上每門相關課程的Syllabus、學分、教材、評分方式等等,下面我有放圖片範例。幾乎是一次性彙整整張成績單背後的詳細內容。非常花時間,但提早準備就能避免焦頭爛額
Motivation Letter:可交可不交,基本上就是求職的自我推薦信。我稍微壓縮了一下公版PS後,總結申請動機和申請適配度交出去
整體來說,UvA文件相對繁瑣,準備起來很像是在填某些本土金控的制式履歷表,會叫你要填家庭背景、學習歷程那些bullshit一樣的煩。但上面有說這間學校不用留位費,真的是揪甘心,值得。
我覺得我的申請也沒有哪一塊特別突出,沒有超高的成績、沒有大廠實習、也沒什麼交換經驗之類的。但我以下幾點應該是做得OK的地方:
1. 每段經歷都有申請科系的影子 不論是金融業數位、數據實習、量化競賽雲雲,包裝完之後都是方向性很強的經歷。
2. 程式&量化面的課程 這部分其實我覺得說服力蠻低的哈,畢竟我也沒雙沒輔。不過和管院純商背景的同學比起來,我在這兩方面可能都算有點優勢。
3. 文書以寫深為主而非寫廣 找到對的方向然後狂鑽猛鑽就對了。尤其職涯方面切莫「想做A或B或C」,而是要「就是要在A方面做到最好」,針對一條路寫深,清楚展示「知道自己要什麼」的心態。(雖然實際上可能不盡然XD)
一個簡單的準則是:
寫申請文件時,不是有什麼就要全都寫進去;而是你想讓人看到什麼。
過去每一段經歷、成績單上每一堂課,我都有重新審視:「這段經歷可以怎麼說,才能回扣到這個科系?」。看完文件如果能讓自己覺得:「哇靠我真的很適合這個Program欸」,那就是成功的版本XD
我從大二就萌生出國讀研的念頭,到畢業後接近一年終於收到夢校offer,這段過程前前後後三年,說沒一點感動是假的。儘管因為我把時間線拉得很長,現在乍一回想似乎也沒有哪個片刻堪稱煎熬,要說有很崩潰好像也沒有。印象最深的反而不是考試或文件準備,而是那段面試完、等待結果的焦躁期。那短短兩三周真的蠻內耗,腦袋一直在想要是沒上的話要不要趕快去報離我家超近的政大國金XD,直到某天晚上Email跳出“Congratulations! Offer From Imperial”的那一刻,我才終於放下那口氣。後來又過了兩個月,當LSE的信也來的時候,我覺得我在作夢,那是我原本的第一志願。
但我後來選擇去Imperial了,Long Story。等我完整唸完後再來評判這個選擇XD不過我也不可能兩個校系都唸,因此可能也沒辦法真的客觀地說哪個對我來說是正確的。
如果有任何問題都歡迎詢問我,申請時受過很多人的幫助,會盡力回饋給需要的人。