職場專訪 華碩Asus 數據分析師

📍 採訪者背景

派蒂

大學: 國立中山大學

主企管 / 輔統計

GPA 3.91 / 4.3

碩士: 國立成功大學

MBA

GPA 4.12 / 4.3

錄取：

Hult International Business School (Boston Campus)

Master of International Marketing

📍 選擇Asus的原因是什麼？

最初想找數位行銷相關工作，想將美國所學的知識和技術運用在實務上。在美國唸書時，因對Data Analysis這堂課特別有興趣，在找工作時也就特別注意內容是否能參與到數據分析。幸運的是，我在華碩找到數位行銷一職，面試後發現內容和美國所學十分接近，也能接觸到數據分析（看GA報表）等，因此就決定進入華碩了。

在任職數位行銷專員的兩年間，我接觸過許多數位工具，其中一項規模最大的系統整合專案引起我學習Coding的興趣。我在系統整合專案負責數據導入，在工作期間，才發現原來數據分析的前幾步工程是如此龐大跟複雜，為了與工程師順利溝通，我開始自學SQL，這也算是我邁入轉職DS的第一步了。

📍 我的轉職日記數位行銷到數據分析師

碩士取得數位行銷學歷後，且對Google Analytics (GA) 有了一定的操作經驗和概念，這時的我仍無法進入DS、BA領域，然而，在華碩擔任Digital Marketing Specialist的期間，我累積了一定的工作能力和經驗，同時也自學SQL、Python，這讓我在處理數據相關工作時，能在不提出需求單給工程師之下，自己完成髒資料的篩選，讓我的效率比其他同事來的更高，我們部門的工作內容是把工程師整理好的資料進行分析後報告，由最終的結果來判斷問題及提出解決策略，需要大量的溝通、報告及分析能力。

因DS在IT單位內，我藉由這2年來認識環境，也去瞭解工程師扮演著哪些角色，以及產出的作品是什麼? 例如:報表、資料拋接、還是其他服務，在下定決心後，我開始自修Python且拿到了證照，使我最後順利內轉成為DA。

📍 數據分析師工作內容與挑戰

我們單位的數據分析可能與其他公司不太同，我們不單只做分析或報表，而是從一開始的數據導入就要自己處理了。整個流程大致上可以分為：數據導入與串接、數據清整、邏輯撰寫與排程設定、數據供應。整個流程都是使用SQL或Python處理的，所以基本上一定要學會寫Code。不理解的人，可能以為數據分析就是用UI介面看看報表而已，但事實上，我們數據工程師就是“製作報表”的一群人。我們會依據專案和需求的不同，去導入不同種類的數據，每種數據的清整方式也不一樣，並沒有公版可以套用，所以工作流程相對複雜，學習曲線也會拉比較久，這也算是數據工程師的挑戰吧！若對數據工程或是數據分析有興趣，建議先自學Coding，來確保你真的喜歡寫Code，不然工作上可能會不適應。

📍 什麼科系適合應徵數位行銷？

讀數位行銷是最直接的，純行銷要看有無接觸過GA，考你幾題GA問題、架官網、服務產品圍繞網路相關，讀純行銷可能會跟我們的思考方式有落差，例如: 注重流量、網站速度、Sever 404 Error 等相關知識，概念就會比較薄弱。

📍 華碩IT部門文化

華碩的IT部門可以準時下班這點是難得可貴的，我很欣賞部門主管的做事風格，他的處事態度是理性的，會把原則在一開始就先訂出來，希望部門裡的人都能夠完成自己負責的專案，如果需要他人協助只要提前說，也完全沒問題，部門重視創新，例如: 最近火紅的ChatGPT，大老闆就會要求我們每天花30~60分鐘研究新功能、如何操作、有無限制、或用在哪個領域更為方便，在這追求創新的時代，這種態度是不可或缺的，這能讓我在平常的工作內容之外，進而提升新的知識和專業。

📍 資料種類多樣，適合摸索中的小白

華碩擁有多樣化的資料類如: 會員、電商、產品註冊、產品分類、客服、CRM資料，當資料類型夠廣時，即能利用此機會，找到適合自己的產業與探索喜歡的資料類別，如果你是剛進入職場的人，還不知道怎麼選產業，那就蠻適合的，此外，當你/妳已熟悉了一個資料類別，想要發展其他資料也是可以的，公司對於此的自由度相對彈性。

📍 活動和社團

華碩運動類的社團例如：慢跑社，公司也配有健身房，能找到各式各樣的器材，雖都只有一台但啞鈴有兩排啦。偶爾想換換運動，也能透過羽球、桌球、排球、籃球、足球來強壯身體各部位，夏天到了也能到游泳池消消暑。除了硬體設施外，也有放鬆心靈的瑜珈有氧課，時不時也能參加workshop如: 進階版Excel，改一個數字連動報表，可說是非常便利實用，偶爾也會有輕鬆的像: 星巴克手沖咖啡打奶泡生活類型的。週末則可參加環保的淨灘和聯誼活動。

📍 給大家的話

做自己真的喜歡的事，不要因為主流說要做什麼就盲從跟著做。

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