Qualitative vs Quantitative 研究方法大解析:基礎觀念、選擇指南與實用案例

Qualitative vs Quantitative 研究方法大解析:基礎觀念、選擇指南與實用案例

質性與量化研究方法基礎觀念與選擇指南

還記得我第一次要寫研究計畫時,腦中浮現的不是「我要怎麼設計一個厲害的研究」,而是「質性跟量化到底差在哪?我該選哪一個才不會出錯?」
相信很多準備申請國外大學、研究所,或是剛踏入學術領域的朋友,都曾經有過這樣的焦慮。工程背景的同學常常覺得數字最安全,於是偏愛量化;而社會科學、語言學相關的同學則可能對統計敬而遠之,選擇質性。但事實上,選擇研究方法,絕對不能只看哪個「比較不恐怖」,而是要回歸到你的研究目的、問題本身,以及你想得到什麼樣的答案。

這篇文章,我會用自己的經驗和生活化的例子,帶你拆解質性與量化研究的核心差異,並教你如何根據研究需求,做出最適合自己的選擇。這是「質性 vs 量化」系列的上篇,專注於基礎概念與選擇邏輯,下篇則會深入比較資料收集方式、優缺點,以及介紹混合方法(mixed methods)。

質性研究與量化研究的核心差異與應用案例

質性研究(Qualitative Research)強調「理解」——也就是深入探討人們如何看待、感受、詮釋某個現象。它關心的是背後的故事、情緒、動機與脈絡,而不是單純的數字。

量化研究(Quantitative Research)則是用數字來描述、測量或驗證現象。它重視的是數據的可比較性、可重複性,並常常與假設檢驗、統計分析密不可分。

最簡單的判斷方式:你的研究問題是「探索」還是「驗證」?

  • 質性:適合探索、理解、建構理論

  • 量化:適合測量、驗證、檢驗假設

資料來源與樣本數的差異:

  • 質性:訪談、觀察、文本分析,樣本數通常較小

  • 量化:問卷、量測、統計資料,樣本數通常較大

質性與量化研究方法的優勢、挑戰與選擇建議

質性研究 101:用文字與故事理解世界

想像你聽到朋友說:「洗澡水有點熱。」這句話其實就是質性描述——它反映的是個人的主觀感受,而不是一個精確的數字。

如果你的研究目的是想知道「人們如何感受水溫」、「不同人對於熱的定義有什麼差異」,那麼你就需要質性研究。這類研究常常透過深度訪談、焦點團體、參與觀察等方式,去挖掘:

  • 情緒與經驗

  • 語言與溝通方式

  • 行為背後的動機

  • 文化、社會脈絡的影響

質性研究不追求「統計代表性」,而是追求「深度」、「細節」與「意義」。它讓你看到現象背後的故事,而不是只看到表面的數字。

質性研究的優勢與挑戰:

  • 優勢:能深入理解複雜現象、捕捉細膩情感、適合新興議題或理論建構

  • 挑戰:資料分析耗時、主觀性高、難以推廣到大樣本

質性研究的常見方法:

  • 深度訪談(In-depth Interview)

  • 焦點團體(Focus Group)

  • 參與觀察(Participant Observation)

  • 內容分析(Content Analysis)

量化研究 101:用數字與統計掌握世界

換個角度,當你聽到「洗澡水是 45°C」時,這就是標準的量化描述——明確、可測量、可比較。

如果你的研究目的是想知道「不同性別、年齡對洗澡水溫的偏好有無顯著差異」、「平均水溫是多少」、「水溫偏好是否隨年齡改變」,那麼量化研究就是你的首選。這類研究通常需要較大的樣本數,並且依賴問卷、量測儀器、統計資料等方式來收集數據。

量化研究適合什麼樣的問題?

  • 男人和女人的平均洗澡水溫是否有顯著差異?

  • 年齡是否會影響洗澡水溫的偏好?

  • 數百人的資料是否呈現穩定趨勢?

量化研究讓你可以畫圖、跑統計、計算平均值、相關係數,並用明確的數據回答研究問題。

量化研究的優勢與挑戰:

  • 優勢:結果具代表性、可重複驗證、適合大規模調查

  • 挑戰:無法深入理解個人經驗、對新興議題較不敏感、設計問卷需謹慎

量化研究的常見方法:

  • 問卷調查(Survey)

  • 實驗設計(Experiment)

  • 統計分析(Statistical Analysis)

  • 量測(Measurement)

研究方法選擇建議與個人經驗分享

選擇質性還是量化,最重要的不是你害怕哪一種,而是你的研究目的是什麼、你想回答什麼問題。

適合選擇質性研究的情境:

  • 你想「理解」某個現象,進行探索性研究

  • 你想分析語言、情緒、行為、經驗

  • 你還沒有明確假設,想從零開始建構理論

  • 你想深入挖掘個案、故事、脈絡

適合選擇量化研究的情境:

  • 你想「測量」或「驗證」某個現象

  • 你有明確假設,想檢驗變數之間的關係

  • 你需要數據來描述一個族群

  • 你想找出趨勢、相關性、差異性

實際案例對照表

  • 為何夫妻常因為水溫吵架?(質性)

  • 男女平均水溫偏好是否不同?(量化)

  • 你的洗澡水通常幾度?(量化)

  • 你覺得伴侶的洗澡水溫如何?為什麼?(質性)

還記得我在準備碩士論文時,原本以為自己一定要做量化,因為「數字才有說服力」。但在和指導教授討論後,發現我的研究問題其實更適合質性——我想知道台灣年輕人為什麼會選擇出國留學,他們背後的動機、家庭影響、文化衝擊。於是我改用深度訪談,結果不僅收穫了許多感人的故事,也讓我的論文更有溫度和深度。

這個經驗讓我明白,選擇研究方法,真的要回歸到你的研究目的,而不是單純追求「哪個比較簡單」或「哪個比較主流」。每一種方法都有它的價值,關鍵在於你怎麼用它來回答你的問題。

質性與量化研究方法,就像是兩種不同的語言,各自有其獨特的魅力與適用情境。選擇哪一種,關鍵在於你的研究目的、問題類型,以及你想要得到什麼樣的答案。希望這篇文章能幫助你釐清思路,勇敢選擇最適合自己的研究方法。

下篇文章將會進一步帶你比較質性與量化的資料收集方式、優缺點,並介紹什麼是「混合方法」(mixed methods),讓你對研究方法有更全面的認識。敬請期待!

延伸閱讀推薦:想了解更多質性與量化研究的國際應用案例與教學資源,歡迎參考 Harvard University - Qualitative vs. Quantitative Research。

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